Projektu finansē: Latvijas Zinātnes padome; Studiju un zinātnes administrācija
Finansēšanas līgums: Nr.10-5/1
Akronīms: FLPP-2019-1
RTA līguma summa: 129 747 EUR
Projekta partnera informāciju skatīt šeit.
Gunārs Lācis (gunars.lacis@llu.lv)
Sergejs Kodors (sergejs.kodors@rta.lv)
RTA pētnieki: | RTA studenti: |
---|---|
Artis Teilāns Imants Zarembo Pēteris Grabusts Sergejs Kodors Ilmārs Kangro | Anda Abuže Ilmārs Apeināns Jānis Stankevičs Tatjana Aleško Toms Bartulsons Vitālijs Žukovs Marks Sondors |
Laika posms | Aktivitāte |
---|---|
19.04.2022. | Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmijas Inženieru fakultātē strādā meteostācija |
03.01.2022. | Attīstām sadarbību ar Dārzkopības institūtu |
05.03.2022. | Apsveicām projekta dalībniekus ar maģistra grādiem |
02.12.2021. | Mobilās lietotnes prototips tika prezentēts dārzkopēju simpozijā |
30.04.2021. | |
21.04.2021. | |
12.04.2021. | |
08.04.2021. | |
25.-26.02.2021. | |
01.02.2021. | |
12.10.2020. | |
10.09.2020. | |
27.06.2020. | |
21.05.2020. | |
22.04.2020. | |
02.03.2020. | |
01.02.2020. | RTA studenti uzsāk darbu pētniecības projektā |
28.01.2020. | Seminārs LLU Dārzkopības institūtā, Dobelē |
Datums | Rezultāts | Rezultātā veids |
---|---|---|
12.06.2020. | Tatjana Aleško, Ābeļu un Bumbieru Kraupja Atpazīšanas Rīks Latvijas Dārzkopjiem. | Maģistra darbs |
21.05.2020. | Kodors, S., Lacis, G., Zhukov, V., Bartulsons, T. Pear and apple recognition using deep learning and mobile, Engineering for Rural Development, 2020. (dx.doi.org/10.22616/ERDev.2020.19.TF476) | Scopus raksts |
18.02.2022. | Ilmārs Apeināns. Dārzkopības ekspertu sistēma ar mākslīgā intelekta elementiem. | Maģistra darbs |
18.02.2022. | Vitālijs Žukovs. Mākslīgo neironu tīklu pielietošana ābolu kraupja atpazīšanā | Maģistra darbs |
02.12.2021. | S.Kodors, G.Lācis, O.Sokolova, T.Bartulsons, I.Apeināns. Fruit-Grower Digital Tool for Apple Scab Detection, In Abstract Brochure of International Symposium of Digital Horticulture, Bulduri, Latvia December 2, 2021. https://bulduri.lv/international-symposium-on-digital-horticulture-2021/ | Raksts |
2021. | lzp-2021/1-0134 Lēmumu pieņemšanas sistēmas izstrāde viedai augļkopībai pielietojot autonomus bezpilota lidaparātus | Iesniegts projekts |
10.04.2021. | S.Kodors, G.Lacis, O. Sokolova, V. Zhukovs, I.Apeinans and T. Bartulsons. Apple scab detection using CNN and Transfer Learning, Agronomy Research, 19(2), 507–519, 2021. https://doi.org/10.15159/AR.21.045 | Q3, Scopus |